由羅伯特·阿羅 (Robert Aro) 通過米塞斯研究所撰寫，
本週早些時候， 美國全國廣播公司財經頻道 表達了對人工智能的擔憂：
美聯儲銀行監管機構警告人工智能可能導致非法貸款行為，例如排除少數族裔
21 世紀正迅速逼近四分之一個世紀。 隨著易於使用且日益流行的人工智能工具的出現，人工智能的增長、發展和最終普及幾乎是不可避免的，這並不是最糟糕的賭注。 目睹人工智能如何影響各個行業的變化，尤其是金融行業和好萊塢，這將是一件很有趣的事情。
美國全國廣播公司財經頻道 警告來自 演講 同一天，美聯儲負責監督事務的副主席邁克爾·S·巴爾 (Michael S. Barr) 發表了題為“ 推進《公平住房法》的願景：
數字經濟產生了替代數據源，其中一些數據源可以為了解沒有標准信用記錄的個人的信用度提供一個窗口。
到目前為止，一切都很好。 以相對較低的成本，機器學習可能會找到新的方法來幫助那些難以獲得信貸的人。 然而，他接著說：
雖然這些技術具有巨大的潛力，但它們也存在違反公平貸款法的風險，並使它們有可能解決的不平等問題長期存在。
不良輸入導致不良產出令人擔憂。 最糟糕的是，系統本身可能存在根本問題：
使用機器學習或其他人工智能可能會延續甚至放大用於訓練系統的數據固有的偏差或不准確性，或者在數據集不完整或不具有代表性的情況下做出錯誤的預測。
他舉了一個例子：
例如，營銷中的數字紅線（使用標準排除佔多數的少數族裔社區或少數族裔應用程序）就是一種風險……
這當然是可能的。
人們會期望在信用報告中，過去和現在的就業和財務歷史會影響一個人的評估，而不是一個人的種族。
最終，人工智能的使用應該受到歡迎，因為它具有節省時間和金錢的潛力。
雖然它可以用來協助信貸員進行信貸申請，但它可能會導致紅線做法。 對於聯邦監管機構來說，定義這些做法並證明它們的存在可能是一個代價高昂的挑戰，因為他們本身可能並不了解這項技術。 我們還沒有到邪惡的人工智能可以為我們的問題承擔責任的階段。 如果那一天到來，我們將面臨更大的問題！
儘管如此，在一個更加自由的世界中，如果沒有美聯儲系統對經濟繁榮和蕭條負責，貧困社區將會減少，經濟差距也會減少。 隨著人工智能的進步， 沒有納稅人資助的監管機構人工智能的潛力將幫助各個社會經濟領域的企業家將有價值的產品推向市場。
