OpenAI 的病毒式 ChatGPT 聊天機器人在 11 月推出後的短短兩個月內就達到了 1 億月活躍用戶，使其成為歷史上增長最快的消費者應用程序。 在某些情況下，TikTok 在發布後 9 個月就達到了 1 億用戶，而 Instagram 則用了 2.5 年。
TS Lombard 的 Dario Perkins 週四告訴客戶，“影響很大，它們對宏觀經濟的影響可能比經濟學家預期的更快出現——尤其是考慮到我們目前看到的技術採用速度。”
TD 全球宏觀部門負責人珀金斯發現，病毒式聊天機器人的廣泛採用可能會激發更快的創新：
ChatGPT 獲得 1 億用戶的速度比歷史上任何其他應用程序都快，而且這些快速採用率並不局限於個人用戶。 貝恩公司等大公司已與 OpenAI 達成交易，在其戰略諮詢業務中使用生成人工智能，而 Expedia 等公司則通過插件集成了 ChatGP T。
然而，對生活水平的更令人興奮的影響可能來自我們的第二個生產力渠道——技術創新的步伐。 生成式人工智能可以通過自動執行複雜任務、分析大量數據集和預測潛在結果來顯著加快研發過程。 它已經在生物學研究中發揮了作用：DeepMind 的 AlphaFold 預測了幾乎所有已知蛋白質的 3-D 結構——這項任務曾被預測需要數十年的人類勞動（根據《科學》雜誌，這是 2021 年最重要的科學突破） .
這與其他 AI 突破一起，導致蛋白質設計研究所的 David Baker 博士估計，他所在領域的創新步伐現在比 18 個月前快了 10 倍。 如果我們看到其他領域的創新迅速增加，對生產力的影響可能是變革性的。
他表示，人工智能“具有提高整個經濟體生產力的巨大潛力”，並引用麻省理工學院最近的一項研究，該研究表明使用 ChatGPT 可以顯著提高生產力。 此外，21 至 40 歲的人也看到了大部分生產力的提高。
珀金斯從這裡提到了“關於人工智能最終走向何方的巨大不確定性”。 與高盛不同，他並不太擔心裁員，高盛警告說美國和歐洲大約有 3 億個工作崗位可能會被人工智能取代。
與 Zuck 誇大的元宇宙不同，AI 將繼續存在。
因此，正如 Perkins 所說，底線是 ChatGPT 的大規模和快速採用將為社會“帶來顯著的生產力提高”。 他補充說，“對於長期陷入長期生產力低谷的全球經濟來說，這是一件大事。” 然而，與其他宏觀部門不同，他並不太擔心工作被取代。
“在該指標近 70 年的歷史中，美國的耐用品通脹出現了最大的崩潰。暴跌超過 20 個百分點是之前記錄的兩倍多”——瑞銀
ChatGPT 將對服務（工資）通脹採取同樣的措施
— zerohedge (@zerohedge) 2023 年 5 月 26 日
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